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SERVICE / AI

AI活用支援

「導入したが使われない」を越えて、生成AIが業務に組み込まれる状態へ。

ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、AIエージェント、ノーコードAI──選択肢は増えましたが、自社の業務にどう接続するかは別の問題です。「AI導入したけど現場で使われない」という失敗は、ツール選定ではなく業務との接続設計の問題です。Regolithは、ツールの紹介ではなく、現場で実際に使われる形までを設計し、ハンズオンで定着させる支援を行います。

まずは60分、課題整理から(無料相談)

こんな課題で困っていませんか

  • ▸生成AIを業務で使いたいが、具体的にどこから手を付けるかわからない
  • ▸ChatGPTやCopilotを契約したが、社員が個人で雑用程度にしか使っていない
  • ▸AIで業務効率化と言われても、社内に展開できる人がいない
  • ▸情報漏洩が心配で、AIに業務データを入力させていいか判断できない
  • ▸AIエージェント・RAG・ノーコードAIなど用語が飛び交うが、どれが自社向けか分からない
  • ▸AI導入を試みたが、社内の理解が得られず途中で止まった

Regolithの進め方

  1. 01

    業務の棚卸しとAI適性判定

    現在の業務を、定型・繰り返し・判断頻度・情報量の観点で棚卸しします。「AIが得意な業務」と「AIに任せるべきでない業務」を切り分け、生成AIで効率化できる領域、AIエージェント化できる領域、ノーコードで自動化できる領域を判定します。

  2. 02

    ツール選定と社内ルール設計

    ChatGPT / Claude / Microsoft Copilot / Gemini / 各種AIエージェントから、業務適合性・コスト・セキュリティを比較し、御社に合うツールを選定します。同時に、情報漏洩対策、社外秘データの取り扱いルール、生成物のレビュー手順など社内ルールを設計します。

  3. 03

    ハンズオン研修とプロンプト設計

    現場メンバーを対象にハンズオン形式の研修を行います。実際の業務シーンを題材に、効果が出るプロンプトの作り方、AIの限界の理解、生成物の検証方法を、座学ではなく実機で身につけてもらいます。業務別のプロンプトテンプレートも整備します。

  4. 04

    定着支援と効果測定

    導入後は月次定例で利用状況をレビューし、使われている業務・使われていない業務を可視化します。使われていない原因(プロンプトが難しい、業務フローに組み込めていない等)を特定し、改善を重ねます。3〜6か月かけて、社員が自然に使う状態を作ります。

提供する支援内容

生成AIツール選定・導入支援(導入事例ベース)

ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot for M365、Gemini for Workspace など主要な生成AIから、業務・予算・セキュリティ要件に合うものを選定し、契約・初期設定まで支援します。

業務別プロンプト設計・テンプレート整備

営業文面作成、議事録要約、顧客対応下書き、データ集計、レポート作成、規程文書のドラフトなど、職種・業務別のプロンプトテンプレートを整備します。社員が毎回ゼロから考えずに使える状態を作ります。

AIリテラシー研修・社内勉強会

経営層向け、現場マネジメント向け、一般社員向けと対象別にAIリテラシー研修を設計します。AIの基本概念、業務での使い方、リスクとガバナンス、ハルシネーション対策、機密情報の扱い方をお伝えします。

AIエージェント・業務自動化の導入

メール一次返信、議事録自動化、社内問い合わせ対応、データ集計といった定型業務を、AIエージェントとノーコードツール(Make、Zapier、n8n 等)で自動化します。難しい業務は人間レビュー込みで設計します。

社内ナレッジRAG・社内AIチャットボット構築

社内のマニュアル・規程・FAQ・過去案件記録を学習させたRAG(検索拡張生成)を構築し、社内向けAIチャットボットを提供します。「あの規程どこ?」といった問い合わせにAIが文脈付きで答える環境を作ります。

情報セキュリティ・ガバナンス設計

AIに入力していい情報・してはいけない情報のルール、APIキー・アカウント管理、ログ監査、機密情報の取り扱い手順など、AI活用に伴うガバナンス体制を整備します。中小企業でも運用できる範囲で設計します。

期待される変化

  • ●社員が日常業務で生成AIを自然に使うようになり、作業時間が削減される
  • ●業務別のプロンプトテンプレートが整備され、属人化なくAIを使える
  • ●情報漏洩リスクが整理され、安心してAIを業務利用できる体制ができる
  • ●定型業務の一部がAIエージェントで自動化され、人手が要件業務に集中できる
  • ●社内ナレッジが検索しやすくなり、過去の知見が活用される
  • ●経営層・現場ともにAIの位置づけが共通理解になり、議論が前に進む

よくあるご質問

Q.ChatGPTやCopilotを導入したのですが、現場で使われていません。よくあるAI導入の失敗だと思いますが、立て直せますか?+
立て直し可能で、むしろRegolithがよく扱うケースです。「使われない」の原因は大きく3つで、(1)業務フローに組み込まれていない、(2)社員がプロンプトの書き方を知らない、(3)情報漏洩や精度が不安で本気で使えていない、のいずれか・複合です。まず実業務の棚卸しを行い、AIが効く業務とそうでない業務を切り分け、業務別プロンプトテンプレートを整備し、ガイドラインと研修で社内展開する流れで、3〜6か月かけて「自然に使われる」状態に持っていきます。
Q.AI導入で失敗するよくある原因は何ですか?事例があれば教えてください。+
AI導入 失敗の原因として代表的なのは、(1)ツール選定を先にしてしまい業務との接続を後回しにする、(2)プロンプト書き方の標準化がなく属人化する、(3)情報漏洩を心配しすぎて使える業務が限定的になる、(4)効果測定をしないので継続判断ができない、の4つです。AI導入 失敗事例として最も多いのが、(1)で『ChatGPT Enterprise を契約したが、メンバーは無料版の使い方で止まっている』というケース。Regolithでは、まず業務棚卸し→ツール選定→プロンプト整備→社内ルール→効果測定の順で進めることで、これらの失敗パターンを回避します。具体的な事例は初回相談でお話しします。
Q.ChatGPTとClaudeとCopilot、どれを選べばいいですか?+
御社の業務・既存ツール環境・セキュリティ要件によって変わります。Microsoft 365を全社で使っているならCopilot、長文の要約や日本語の精度を重視するならClaude、汎用性とエコシステムを重視するならChatGPT、というのが目安です。複数を併用するケースもあります。
Q.AIに会社の情報を入力しても大丈夫ですか?+
ツールと契約形態次第です。法人向けプラン(ChatGPT Enterprise/Team、Claude Team、Copilot for M365 等)は基本的に学習データに使われない設定があり、業務データの入力は技術的に可能です。ただし、個人情報・顧客の機密情報・契約書原文などは、社内ルールで扱いを定める必要があります。Regolithではこのルール設計も支援します。
Q.AIリテラシー研修はどんな内容ですか?+
対象別に設計しますが、共通して扱うのは「AIの仕組み概要」「業務でのプロンプト書き方」「ハルシネーション(誤情報)への対処」「機密情報の取り扱いルール」「生成物のレビュー方法」です。座学だけでなく、実際にAIを動かしながら手を動かす形式が中心です。
Q.AIエージェントとは何ですか? 通常の生成AIと何が違いますか?+
ざっくり言うと、生成AIが「質問に答える」のに対し、AIエージェントは「一連のタスクを自律的に実行する」存在です。たとえば「メールを受信して内容を分類し、定型返信を下書きする」のようなフローを、人間の指示なしに進められます。中小企業の業務では、まず生成AI活用が定着してから、定型部分をAIエージェント化する流れが現実的です。
Q.ノーコードでAIを使うことはできますか?+
可能です。Make、Zapier、n8n、Difyなどのノーコード/ローコードツールと生成AI APIを組み合わせることで、プログラミング不要でAIを業務フローに組み込めます。簡単な自動化は社内メンバーが自分で作れるようになる、というのも目指せます。
Q.対応エリアは福岡県内だけですか?+
拠点は福岡市中央区ですが、オンラインを中心に全国対応しており、実際に関東圏をはじめ全国のお客様とお取引しています。首都圏案件も多数手がけており、地理的な距離が支援の障壁になることはありません。月1-2回程度の対面打ち合わせが必要な場合は出張対応も可能で、九州内であれば日帰り対応が中心です。
Q.費用感はどのくらいですか?+
プロジェクトの規模・期間・関わり方の深さによって大きく変わるため、一律の料金表は公開していません。御社のご予算をお伺いした上で、その範囲内で最も成果につながる関わり方をご提案する形を取っています。スポット相談から月次顧問契約、長期プロジェクト伴走まで、状況に応じて柔軟に組み立て可能です。まずは初回60分の無料相談で、ご予算感とお困りごとをお聞かせください。

他の支援内容

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